MEDIR EN CIENCIAS SOCIALES
- ¿Se puede medir en ciencias sociales? ¿Hay realmente unidades (de cuenta)?
- Relación entre el significante (número) y lo significado
- Relación entre conceptos abstractos e indicadores empíricos
- VALIDEZ: se mide lo que realmente refleja el concepto
- ¿Las denuncias de delitos por los particulares miden la criminalidad de un país?
- Error sistemático
- FIABILIDAD: consistencia de la medida
- ¿Es consistente la medida de la criminalidad a través de las denuncias de delitos hechas por los particulares?
ESTADÍSTICA Y METODOLOGÍA CUANTITATIVA
- De la incertidumbre radical a la incertidumbre probabilística
- De la incertidumbre probabilística al riesgo (test de hipótesis)
- Resume información: metamorfosis de los registros en datos
- Fuerza la realidad social al cuantificarla
- Funciones:
- Tratamiento del error (sitúa límites a la investigación)
- Inferencias: de lo particular a lo general (límites a la generalización de resultados)
- Análisis de datos:
- Resumen
- Clasifica
- Búsqueda de estructuras en los datos
- Contribuye al diseño de experimentos
- Estandariza la comunicación científica de resultados
TIPOS DE ESTADÍSTICA
- Descriptiva
- Reducción de registros a datos
- Análisis de la distribución de frecuencias
- Análisis de la relación entre variables
- Representación de los datos
- Inferencial
- Inferencia frecuentista
- Del análisis de distribución de frecuencias en muestras a la distribución de frecuencias en la población
- Del análisis de relación entre variables en muestras al análisis de relación entre variables en la población
- Inferencia frecuentista
- Inferencia bayesiana
- Las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta
- En grados de creencia o probabilidad bayesiana: métodos de razonamiento aproximado (se asigna una probabilidad, las hipótesis se asignan en función de las evidencias acumuladas)
- Tiene en cuenta las distribuciones anteriores
- Exploratoria
NIVELES DE MEDIDA: A PARTIR DE LA CLASIFICACIÓND EL TOUR DE 2019
PUESTO | CORREDOR | CORREDOR NÚM. | TIEMPOS | DIFERENCIA |
1 | EGAN BERNAL | 2 | 82H 57' 00'' | - |
2 | GERAINT THOMAS | 1 | 82H 58' 11'' | + 00H 01' 11'' |
3 | STEVEN KRUIJSWIJK | 81 | 82H 58' 31'' | + 00H 01' 31'' |
4 | EMANUEL BUCHMANN | 12 | 82H 58' 56'' | + 00H 01' 56'' |
5 | JULIAN ALAPHILIPPE | 21 | 83H 01' 05'' | + 00H 04' 05'' |
6 | MIKEL LANDA MEANA | 65 | 83H 01' 23'' | + 00H 04' 23'' |
7 | RIGOBERTO URAN | 91 | 83H 02' 15'' | + 00H 05' 15'' |
8 | NAIRO QUINTANA | 61 | 83H 02' 30'' | + 00H 05' 30'' |
9 | ALEJANDRO VALVERDE | 62 | 83H 03' 12'' | + 00H 06' 12'' |
ORDINAL | NOMINAL | ESCALAR: razón | ESCALAR: intervalo |
- Nominal
- Clasifican
- A y B se clasifican bajo categorías distintas, si A es distinto de B
- Medida tendencia central: moda
- Medida de dispersión: rangos (recorrido, variación)
- Sexo, práctica religiosa, región…
- Ordinal
- Ordena
- A y B se clasifican bajo categorías distintas, si A es distinto de B y, además es más/menos que B
- Medida tendencia central: moda, mediana
- Medidas de dispersión: rango de variación, rango intercuartilico, rango semiintercuartílico
- Escalas Likert (mucho/bastante/algo/poco/nada), nivel de estudio, nivel de ingreso (rangos)
- Escalar (Intervalo y Razón)
- Distancia
- A y B se clasifican bajo categorías distintas, si A es distinto de B, es más/menos que B, sabiendo en cuánto A es más/menos que B.
- Medida tendencia central: moda, mediana, media
- Medidas de dispersión: rango de variación, rango intercuartilico, rango semiintercuartílico, desviación media, desviación típica, varianza, coeficiente de variación de Pearson
- Ingresos, edad, años estudiando
ANÁLISIS DE UNA SOLA VARIABLE
CATEGORÍA | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA (porcentaje) | FRECUENCIA RELATIVA VÁLIDA (porcentaje válido) | FRECUENCIA ACUMULADA (porcentaje acumulado) | FRECUENCIA ACUMULADA (% acumulado inverso) |
MUCHO (4) | 300 | 12 | 15 | 15 | 100 |
BASTANTE (3) | 600 | 24 | 30 | 45 | 85 |
POCO (2) | 900 | 36 | 45 | 90 | 55 |
NADA (1) | 200 | 8 | 10 | 100 | 10 |
No contesta (8) | 200 | 8 | - | ||
No sabe (9) | 300 | 12 | - | ||
Total | 2.500 | 100 | 100 | ||
Como nominal | Moda: Poco (900) | Rango: 3 (Mucho (4) – Nada (1)) Rango variación: 0,64 | |||
Como ordinal | Mediana: Poco | Q1=Poco; Q3=Bastante IQR (Q3-Q1)= Entre poco y bastante; | |||
Como intervalo | Media: entre poco y bastante (2,5) | Coef. Variación de Pearson: 2% |